03 Dec Ακρίβεια και σφάλμα πρόβλεψης
Τι είναι η ακρίβεια πρόβλεψης;
Η ακρίβεια πρόβλεψης μετρά το πόσο κοντά είναι η πρόβλεψή σας για τη ζήτηση με την πραγματική ζήτηση. Χρησιμοποιείται μαζί με το σφάλμα πρόβλεψης για να ορίσει την ακρίβεια των μεθόδων πρόβλεψης ζήτησης που εφαρμόζει μια επιχείρηση. Το σφάλμα πρόβλεψης είναι η διαφορά μεταξύ της πραγματικής ζήτησης και της προβλεπόμενης ζήτησης.
Ένας τρόπος για να ελέγξετε την ποιότητα της πρόβλεψης της ζήτησής σας είναι να υπολογίσετε την ακρίβεια πρόβλεψης, που ονομάζεται επίσης και σφάλμα πρόβλεψης. Ο υπολογισμός της ακρίβειας πρόβλεψης δείχνει την απόκλιση της πραγματικής ζήτησης από την προβλεπόμενη ζήτηση. Η κατανόηση του επιπέδου σφάλματος στις προηγούμενες προβλέψεις σας για τη ζήτηση μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις μελλοντικές προβλέψεις και να προσαρμόσετε τον προγραμματισμό σας βάσει των αναγκών σας.
Γιατί είναι σημαντική η ακρίβεια πρόβλεψης;
Οι ακριβείς προβλέψεις είναι ζωτικής σημασίας για την εξισορρόπηση των επιπέδων αποθεμάτων, ώστε μια επιχείρηση να μην διατηρεί υπερβολικά υψηλά ή υπερβολικά χαμηλά επίπεδα αποθέματος. Η διατήρηση υπερβολικού αποθέματος σημαίνει ότι δεσμεύονται χρήματα σε αποθέματα που δεν χρειάζονται. Αυτό το απόθεμα πρέπει στη συνέχεια να πωληθεί με μεγάλη έκπτωση ή να διαγραφεί εντελώς.
Η διατήρηση πολύ χαμηλών επιπέδων αποθέματος είναι επίσης λάθος πρακτική. Κινδυνεύετε να αντιμετωπίσετε με εξαντλημένο απόθεμα, χαμένες πωλήσεις και χαμηλή ικανοποίηση πελατών, οι οποίοι μπορεί να στραφούν σε ανταγωνιστές με επαρκές απόθεμα.
Ποιο είναι ένα καλό ποσοστό ακρίβειας πρόβλεψης;
Ιδανικά, θα θέλαμε να επιτύχουμε ακρίβεια 100%, αλλά αυτό είναι μια μη ρεαλιστική προσδοκία. Δεν υπάρχει ένα ποσοστό που λειτουργεί για όλες τις εταιρείες και όλους τους κλάδους, ενώ οι αριθμοί μπορεί να διαφέρουν κατά τη διάρκεια του έτους, οπότε το σωστό είναι να επικεντρωνόμαστε στην μεγαλύτερη ακρίβεια.
Υπάρχουν τέσσερα πράγματα που πρέπει να θυμάστε όσον αφορά την ακρίβεια των προβλέψεων. Έχετε πιο ακριβείς προβλέψεις όταν:
• έχετε υψηλό όγκο πωλήσεων
• έχετε υψηλά επίπεδα ομαδοποίησης
• προβλέπετε για σύντομες περιόδους, καθώς οι μεταβαλλόμενοι παράγοντες της αγοράς μπορούν να επηρεάσουν τις μακροπρόθεσμες προβλέψεις
• έχετε επιχειρηματική σταθερότητα.
Πώς να υπολογίσετε το σφάλμα πρόβλεψης – 3 παράμετροι μέτρησης της ακρίβειας πρόβλεψης.
1. Προκατειλημμένες προβλέψεις
Η προκατειλημμένη πρόβλεψη είναι ουσιαστικά η διαφορά μεταξύ πρόβλεψης και πωλήσεων. Εάν η πρόβλεψή σας υπερεκτιμά τις πωλήσεις, αυτό θεωρείται θετική προκατάληψη. Όταν η πρόβλεψη υποτιμά τις πωλήσεις, η προκατάληψη πρόβλεψης θεωρείται αρνητική.
Ενώ η προκατάληψη πρόβλεψης δείχνει αν η συνολική ακρίβεια της πρόβλεψής σας ήταν καλή, δεν δείχνει πόσο σημαντικό ήταν το σφάλμα κατά την εξέταση πολλαπλών στοιχείων ή μεγάλων περιόδων.
2. Υπολογισμός της μέσης απόλυτης απόκλισης πρόβλεψης (MAD)
Ένας συνηθισμένος τρόπος για να υπολογίσετε το σφάλμα πρόβλεψης είναι ο υπολογισμός της μέσης απόλυτης απόκλισης (MAD). Αυτό δείχνει την απόκλιση της προβλεπόμενης ζήτησης από την πραγματική ζήτηση σε μονάδες.
Ο υπολογισμός MAD λαμβάνει την απόλυτη τιμή των σφαλμάτων πρόβλεψης (τη διαφορά μεταξύ της πραγματικής ζήτησης και της πρόβλεψης) και τη μέση τιμή τους για τις προβλεπόμενες περιόδους. Η «απόλυτη τιμή» σημαίνει ότι ακόμη και όταν η διαφορά μεταξύ της πραγματικής ζήτησης και της προβλεπόμενης ζήτησης είναι αρνητικός αριθμός, γίνεται θετική. Έτσι, το 25 διαιρούμενο με το 4 είναι 6,25.
3. Υπολογισμός πρόβλεψης MAPE
Ένας άλλος αρκετά απλός τρόπος υπολογισμού του σφάλματος πρόβλεψης είναι να βρείτε το μέσο απόλυτο ποσοστιαίο σφάλμα της πρόβλεψής σας (MAPE). Στατιστικά, το MAPE ορίζεται ως ο μέσος όρος των ποσοστιαίων σφαλμάτων. Ο τύπος MAPE αποτελείται από τον μέσο όρο – M και το απόλυτο ποσοστιαίο σφάλμα – APE. Ο τύπος για το APE είναι η διαφορά μεταξύ της πραγματικής και της προβλεπόμενης ζήτησης ως ποσοστό:
Αφού υπολογίσετε το APE για κάθε περίοδο, υπολογίστε τον μέσο όρο όλων των ποσοστιαίων σφαλμάτων.
Δεδομένου ότι το MAPE είναι ένα μέτρο σφάλματος, οι υψηλοί αριθμοί είναι κακοί και οι χαμηλοί αριθμοί είναι καλοί.
Χρήση δεδομένων σφάλματος πρόβλεψης για καλύτερες προβλέψεις ζήτησης
Μόλις έχετε τους υπολογισμούς σφάλματος πρόβλεψης, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τα στατιστικά στοιχεία σφάλματος πρόβλεψης για να βελτιώσετε τις διαδικασίες πρόβλεψης και να βελτιώσετε την ακρίβεια πρόβλεψης. Θα πρέπει να συμπεριλάβετε τις εσωτερικές επιχειρηματικές αποφάσεις που επηρεάζουν άμεσα τη ζήτηση, όπως οι προωθητικές ενέργειες και οι αλλαγές τιμών.
Οι ακριβέστερες προβλέψεις θα βοηθήσουν στη συνέχεια στη βελτίωση της αγοράς και του προγραμματισμού αποθεμάτων, ώστε να διασφαλίσετε ότι διατηρείτε τα σωστά επίπεδα αποθεμάτων.
Αυτοματοποιημένη μέτρηση της ακρίβειας/σφάλματος πρόβλεψης
Αντί να προσπαθείτε να υπολογίσετε τον τύπο της ακρίβειας πρόβλεψης στο Excel, ορισμένα συστήματα ERP και WMS έχουν τη λειτουργικότητα να υπολογίζουν αυτόματα τα σφάλματα πρόβλεψης. Κάθε σύστημα έχει διαφορετικό επίπεδο πολυπλοκότητας, οπότε βεβαιωθείτε ότι κατανοείτε το δικό σας και λαμβάνετε υπόψη τους περιορισμούς του.
Εάν το τρέχον σύστημα διαχείρισης αποθεμάτων σας έχει περιορισμούς, εξετάστε το ενδεχόμενο να επενδύσετε σε ένα inventory optimization plug-in. Το λογισμικό βελτιστοποίησης αποθεμάτων συνεργάζεται με συστήματα ERP, WMS ή άλλα εργαλεία διαχείρισης αποθεμάτων για να παρέχει στατιστική λειτουργία πρόβλεψης της ζήτησης. Αυτό σας απαλλάσσει από πολύπλοκους υπολογισμούς και απελευθερώνει χρόνο για την εξέταση ακριβών δεδομένων πρόβλεψης και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων διαχείρισης αποθεμάτων.
Εάν τα τρέχοντα συστήματα και οι διαδικασίες σας καθιστούν τις ακριβείς προβλέψεις μια δύσκολη πρόκληση για εσάς, επικοινωνήστε μαζί μας σήμερα.
Το εργαλείο πρόβλεψης ζήτησης που διαθέτουμε παρέχει προηγμένες δυνατότητες διαχείρισης αποθεμάτων που θα βελτιώσουν γρήγορα την καθημερινότητα της επιχείρησής σας.